营养素
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 74.82 | |
2 | 高级会员可见 | 74.42 | |
3 | 高级会员可见 | 41.38 | |
4 | 钙 | 40.19 | |
5 | 维生素D | 35.53 | |
6 | 表没食子儿茶素3-没食子酸酯 | 表没食子儿茶素没食子酸酯、EGCG、Epigallocatechin Gallate | 34.94 |
7 | 儿茶素 | EGCG | 32.86 |
8 | 硒 | 27.04 | |
9 | 铜 | 26.77 | |
10 | 维生素E | 维他命E、VE、Vitamin E | 23.61 |
11 | 类黄酮 | 维生素P、生物类黄酮 | 19.84 |
12 | 维生素B5 | 泛酸 | 19.72 |
13 | 茶黄素 | 茶黄色素 | 19.66 |
1 | 高级会员可见 | 74.82 | |
2 | 高级会员可见 | 74.42 | |
3 | 高级会员可见 | 41.38 | |
4 | 钙 | 40.19 | |
5 | 维生素D | 35.53 | |
6 | 表没食子儿茶素3-没食子酸酯 | 表没食子儿茶素没食子酸酯、EGCG、Epigallocatechin Gallate | 34.94 |
7 | 儿茶素 | EGCG | 32.86 |
8 | 硒 | 27.04 | |
9 | 铜 | 26.77 | |
10 | 维生素E | 维他命E、VE、Vitamin E | 23.61 |
11 | 类黄酮 | 维生素P、生物类黄酮 | 19.84 |
12 | 维生素B5 | 泛酸 | 19.72 |
13 | 茶黄素 | 茶黄色素 | 19.66 |
天然提取物
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 85.67 | |
2 | 高级会员可见 | 68.66 | |
3 | 高级会员可见 | 32.86 | |
4 | 角鲨烯 | 26.79 | |
5 | 益生菌 | 25.39 | |
6 | 大蒜素 | 大蒜新素、蒜素 | 22.84 |
7 | 洋甘菊 | 西洋甘菊、德国甘菊、母菊 | 21.5 |
8 | 橄榄叶提取物 | 橄榄多酚 | 20.28 |
9 | 牛初乳 | 20.11 | |
10 | 蜂胶 | 18.77 | |
11 | 柠檬酸 | 枸橼酸 | 17.91 |
12 | 牛磺酸 | 2-氨基乙磺酸、牛黄酸、牛胆素 | 16.48 |
13 | 黄连素 | 小檗碱、盐酸黄连素、盐酸小檗碱 | 15.81 |
14 | 五层龙 | 网状五层龙 | 13.56 |
15 | 黑果腺肋花楸 | 黑涩石楠、黑果花楸、野樱莓 | 13.5 |
1 | 高级会员可见 | 85.67 | |
2 | 高级会员可见 | 68.66 | |
3 | 高级会员可见 | 32.86 | |
4 | 角鲨烯 | 26.79 | |
5 | 益生菌 | 25.39 | |
6 | 大蒜素 | 大蒜新素、蒜素 | 22.84 |
7 | 洋甘菊 | 西洋甘菊、德国甘菊、母菊 | 21.5 |
8 | 橄榄叶提取物 | 橄榄多酚 | 20.28 |
9 | 牛初乳 | 20.11 | |
10 | 蜂胶 | 18.77 | |
11 | 柠檬酸 | 枸橼酸 | 17.91 |
12 | 牛磺酸 | 2-氨基乙磺酸、牛黄酸、牛胆素 | 16.48 |
13 | 黄连素 | 小檗碱、盐酸黄连素、盐酸小檗碱 | 15.81 |
14 | 五层龙 | 网状五层龙 | 13.56 |
15 | 黑果腺肋花楸 | 黑涩石楠、黑果花楸、野樱莓 | 13.5 |
中草药
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 100 | |
2 | 高级会员可见 | 71.39 | |
3 | 高级会员可见 | 70.43 | |
4 | 大蒜 | 蒜、蒜头 | 70.28 |
5 | 马鞭草 | 65.1 | |
6 | 肿节风 | 草珊瑚、接骨金粟兰、九节茶 | 51.73 |
7 | 岗梅根 | 秤星树[植]、梅叶冬青[植]、金包银[植] | 50.46 |
8 | 千里光 | 47.83 | |
9 | 穿心莲 | 一见喜 | 46.8 |
10 | 金银花 | 银花、双花、忍冬、老翁须、土银花、山银花、灰毡毛忍冬、红腺忍冬、菰腺忍冬、黄褐毛忍冬 | 46.18 |
11 | 地胆草 | 苦地胆、地胆头 | 45.17 |
12 | 桉树叶 | 蓝桉、桉叶 | 43.56 |
13 | 香薷 | 石香薷、海州香薷 | 38.89 |
14 | 黄芩 | 元芩 | 38.86 |
15 | 三叉苦 | 三桠苦、三丫苦、三丫苦叶 | 37.98 |
1 | 高级会员可见 | 100 | |
2 | 高级会员可见 | 71.39 | |
3 | 高级会员可见 | 70.43 | |
4 | 大蒜 | 蒜、蒜头 | 70.28 |
5 | 马鞭草 | 65.1 | |
6 | 肿节风 | 草珊瑚、接骨金粟兰、九节茶 | 51.73 |
7 | 岗梅根 | 秤星树[植]、梅叶冬青[植]、金包银[植] | 50.46 |
8 | 千里光 | 47.83 | |
9 | 穿心莲 | 一见喜 | 46.8 |
10 | 金银花 | 银花、双花、忍冬、老翁须、土银花、山银花、灰毡毛忍冬、红腺忍冬、菰腺忍冬、黄褐毛忍冬 | 46.18 |
11 | 地胆草 | 苦地胆、地胆头 | 45.17 |
12 | 桉树叶 | 蓝桉、桉叶 | 43.56 |
13 | 香薷 | 石香薷、海州香薷 | 38.89 |
14 | 黄芩 | 元芩 | 38.86 |
15 | 三叉苦 | 三桠苦、三丫苦、三丫苦叶 | 37.98 |
食物
[食物权重的特别说明]排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
1 | 高级会员可见 | 9594.57 | |
2 | 高级会员可见 | 9143.49 | |
3 | 高级会员可见 | 5440.29 | |
4 | 酸枣 | 5309.73 | |
5 | 青椒(脱水) | 菜椒(脱水)、柿子椒(脱水) | 5112.69 |
6 | 巴西栗(脱水) | 坚果,巴西栗,干燥,未脱皮(U)、鲍鱼果、沙漠果 | 3848.91 |
7 | 果味饮料(低卡路里) | 饮料,果味饮料,干粉状混合物,低卡路里,含阿斯巴甜(U) | 3427.74 |
8 | 酵母(鲜) | 3104.04 | |
9 | 玫瑰果 | 玫瑰果,野生(北方平原印第安人)(U) | 2526.78 |
10 | 香菜(脱水) | 香料,香菜,干燥(U)、欧芹 | 2337.3 |
11 | 可可粉 | 可可,干粉,不加糖(U) | 2070.75 |
12 | 马心 | 1989.03 | |
13 | 肉桂 | 香料,肉桂粉(U) | 1881.72 |
14 | 荞麦(带皮) | 1799.79 | |
15 | 能量棒(巧克力) | 配方棒,能量棒,巧克力(U) | 1792.23 |
16 | 松蘑(松茸) | 松口蘑、松蘑(干) | 1709.22 |
17 | 小麦胚粉 | 无 | 1689.03 |
18 | 大白菜(脱水) | 1650.39 | |
19 | 牡蛎(海蛎子) | 1642.14 | |
20 | 巧克力 | 烘焙巧克力,不加糖,方块(U) | 1622.7 |
21 | 蕨菜(脱水) | 1572.15 | |
22 | 油菜(脱水) | 1502.7 | |
23 | 枣 | 枣(鲜)、红枣、枣子、大枣 | 1487.49 |
24 | 酸刺 | 1478.61 | |
25 | 章鱼 | 真蛸 | 1434.15 |
26 | 辣椒(青) | 辣椒,热辣椒,绿色,未加工(U) | 1432.5 |
27 | 沙棘 | 1320.75 | |
28 | 墨鱼(干) | 曼氏无针乌贼 | 1303.44 |
29 | 糌粑 | 1286.85 | |
30 | 可可粉 | 可可,干粉,不加糖,用碱处理(U) | 1284.72 |
说明
权重
对于任何一种诉求或疾病而言,用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。
当切换至“最有效的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效;当切换至“最不利的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言,补充剂的权重值的最高值总是100。
食物与补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是两套不同的算法。因此,针对某一诉求,食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是同一套算法,它们之间有完全可比性。
食物权重
对于任何一种诉求或疾病而言,在计算食物的权重时,仅考虑食物中所含的营养素,而没有将食物中可能所含的功效成分与活性成分考虑在内。因此,食物的权重仅供参考。要获得在充分考虑了食物中所含的功效成分与活性成分的情况下对诉求或疾病的相关性,请使用 PubMed食物全排序 功能。
双向出现
对于任何一种诉求或疾病而言,当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中,同时又出现在“最不利的”列表中时,表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的,但过量使用时则是不利的。
权重偏差
由于权重计算所用到的AI算法,其深度学习的过程需要进行数据预处理,而PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行的,这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是,对于有些诉求或疾病而言,权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。
为了解决权重偏差,引入新维度—— PubMed实验报告 。
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