营养素
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 100 | |
2 | 高级会员可见 | 34.81 | |
3 | 高级会员可见 | 34.13 | |
4 | 钙 | 32.37 | |
5 | 维生素K | 31.78 | |
6 | 表儿茶素3-没食子酸酯 | 24.57 | |
7 | 碳水化合物 | 20.79 | |
8 | 锌 | 19.82 | |
9 | 维生素B1 | 硫胺素 | 16.38 |
10 | 维生素B5 | 泛酸 | 15.86 |
11 | 烟酸 | 维生素B3、尼克酸、维生素PP | 15.4 |
12 | 植物甾醇 | 植物固醇 | 8.64 |
1 | 高级会员可见 | 100 | |
2 | 高级会员可见 | 34.81 | |
3 | 高级会员可见 | 34.13 | |
4 | 钙 | 32.37 | |
5 | 维生素K | 31.78 | |
6 | 表儿茶素3-没食子酸酯 | 24.57 | |
7 | 碳水化合物 | 20.79 | |
8 | 锌 | 19.82 | |
9 | 维生素B1 | 硫胺素 | 16.38 |
10 | 维生素B5 | 泛酸 | 15.86 |
11 | 烟酸 | 维生素B3、尼克酸、维生素PP | 15.4 |
12 | 植物甾醇 | 植物固醇 | 8.64 |
天然提取物
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 41.07 | |
2 | 高级会员可见 | 38.9 | |
3 | 高级会员可见 | 31.79 | |
4 | 橙皮苷 | 橙皮甙 | 31.66 |
5 | 洋甘菊 | 西洋甘菊、德国甘菊、母菊 | 31.06 |
6 | 伞序臭黄荆 | 30.71 | |
7 | 云南石梓 | 滇石梓 | 30.71 |
8 | 益生菌 | 25.02 | |
9 | 低聚异麦芽糖 | 异麦芽低聚糖 | 22.52 |
10 | 罗伊氏乳杆菌 | 20.48 | |
11 | 魔芋 | 蒟蒻、蒻头、鬼芋、磨芋、雷公枪 | 20.48 |
12 | 假叶树 | 19.34 | |
13 | 蜂胶 | 16.83 | |
14 | 低聚半乳糖 | 16.38 | |
15 | 双歧杆菌 | 双歧杆菌属 | 16.38 |
1 | 高级会员可见 | 41.07 | |
2 | 高级会员可见 | 38.9 | |
3 | 高级会员可见 | 31.79 | |
4 | 橙皮苷 | 橙皮甙 | 31.66 |
5 | 洋甘菊 | 西洋甘菊、德国甘菊、母菊 | 31.06 |
6 | 伞序臭黄荆 | 30.71 | |
7 | 云南石梓 | 滇石梓 | 30.71 |
8 | 益生菌 | 25.02 | |
9 | 低聚异麦芽糖 | 异麦芽低聚糖 | 22.52 |
10 | 罗伊氏乳杆菌 | 20.48 | |
11 | 魔芋 | 蒟蒻、蒻头、鬼芋、磨芋、雷公枪 | 20.48 |
12 | 假叶树 | 19.34 | |
13 | 蜂胶 | 16.83 | |
14 | 低聚半乳糖 | 16.38 | |
15 | 双歧杆菌 | 双歧杆菌属 | 16.38 |
中草药
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 71.66 | |
2 | 高级会员可见 | 69.62 | |
3 | 高级会员可见 | 65.52 | |
4 | 肉苁蓉 | 大芸、苁蓉、大云 | 61.43 |
5 | 猕猴桃 | 中华猕猴桃、奇异果 | 51.19 |
6 | 积雪草 | 崩大碗、蚶壳草、落得打 | 43.93 |
7 | 盐肤木 | 五倍子树、滨盐肤木、盐肤子、盐酸树、盐肤木根、盐麸子根、盐麸子 | 43 |
8 | 芦荟 | 洋芦荟、库拉索芦荟、翠叶芦荟、好望角芦荟、开普芦荟、斑纹芦荟、中国芦荟 | 42.49 |
9 | 蜂蜜 | 蜂糖、蜜糖 | 41.85 |
10 | 黄芪 | 蒙古黄芪、黄耆、内蒙黄耆、百本、膜荚黄芪 | 40.95 |
11 | 番泻叶 | 泻叶 | 39.41 |
12 | 山麦冬 | 土麦冬、阔叶山麦冬、湖北麦冬、短葶山麦冬 | 36.86 |
13 | 苦杏仁 | 杏仁 | 36.86 |
14 | 白矾 | 矾石、明矾、羽涅、十二水硫酸铝钾、钾矾、钾铝矾、钾明矾 | 34.92 |
15 | 卷柏 | 九死还魂草、九死还生草、长生不死草 | 34.81 |
1 | 高级会员可见 | 71.66 | |
2 | 高级会员可见 | 69.62 | |
3 | 高级会员可见 | 65.52 | |
4 | 肉苁蓉 | 大芸、苁蓉、大云 | 61.43 |
5 | 猕猴桃 | 中华猕猴桃、奇异果 | 51.19 |
6 | 积雪草 | 崩大碗、蚶壳草、落得打 | 43.93 |
7 | 盐肤木 | 五倍子树、滨盐肤木、盐肤子、盐酸树、盐肤木根、盐麸子根、盐麸子 | 43 |
8 | 芦荟 | 洋芦荟、库拉索芦荟、翠叶芦荟、好望角芦荟、开普芦荟、斑纹芦荟、中国芦荟 | 42.49 |
9 | 蜂蜜 | 蜂糖、蜜糖 | 41.85 |
10 | 黄芪 | 蒙古黄芪、黄耆、内蒙黄耆、百本、膜荚黄芪 | 40.95 |
11 | 番泻叶 | 泻叶 | 39.41 |
12 | 山麦冬 | 土麦冬、阔叶山麦冬、湖北麦冬、短葶山麦冬 | 36.86 |
13 | 苦杏仁 | 杏仁 | 36.86 |
14 | 白矾 | 矾石、明矾、羽涅、十二水硫酸铝钾、钾矾、钾铝矾、钾明矾 | 34.92 |
15 | 卷柏 | 九死还魂草、九死还生草、长生不死草 | 34.81 |
食物
[食物权重的特别说明]排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
1 | 高级会员可见 | 29471.52 | |
2 | 高级会员可见 | 9843.18 | |
3 | 高级会员可见 | 9716.94 | |
4 | 罗勒(脱水) | 香料,罗勒,干燥(U) | 9508.32 |
5 | 欧芹 | 欧芹,新鲜(U)、香芹、西芹 | 8924.88 |
6 | 香菜(脱水) | 7023.18 | |
7 | 冬葵(冬苋菜) | 冬寒菜 | 5318.64 |
8 | 苋菜(紫) | 红苋 | 5311.98 |
9 | 苋菜叶 | 苋菜叶,生的(U) | 5278.92 |
10 | 芹菜籽 | 香料,芹菜种子(U)、芹菜子 | 4908.66 |
11 | 马郁兰(脱水) | 香料,马郁兰,干燥(U) | 4820.04 |
12 | 牛至(脱水) | 香料,牛至,干燥(U) | 4813.26 |
13 | 针叶樱桃 | 针叶樱桃(西印度樱桃),未加工(U) | 4099.86 |
14 | 莙荙菜 | 莙荙菜(瑞士甜菜),未加工(U)、牛皮菜 | 3894 |
15 | 针叶樱桃汁 | 针叶樱桃汁,未加工(U) | 3882.66 |
16 | 蒲公英叶 | 黄花苗叶、孛孛丁叶 | 3751.98 |
17 | 青椒(脱水) | 菜椒(脱水)、柿子椒(脱水) | 3186.84 |
18 | 魔芋精粉 | 南星粉 | 2859.72 |
19 | 酸枣 | 2798.16 | |
20 | 能量棒(巧克力) | 配方棒,能量棒,巧克力(U) | 2701.14 |
21 | 水芹 | 水芹,花园,未加工(U) | 2692.74 |
22 | 咖喱粉 | 香料,咖喱粉(U) | 2623.38 |
23 | 刺楸 | 2609.16 | |
24 | 刺荨麻(焯过) | 刺荨麻,焯过(北方平原印第安人)(U) | 2550.48 |
25 | 角豆粉 | 角豆粉(U)、豇豆 | 2438.16 |
26 | 猴面包树粉 | 猴面包树粉(U) | 2427.54 |
27 | 甜菜叶(熟) | 甜菜叶,熟,煮,沥干,不加盐(U) | 2396.7 |
28 | 甜菜叶(熟) | 甜菜叶,熟,煮,沥干,加盐(U) | 2396.7 |
29 | 菠菜 | 菠菜,未加工(U) | 2369.1 |
30 | 肉桂 | 香料,肉桂粉(U) | 2368.14 |
说明
权重
对于任何一种诉求或疾病而言,用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。
当切换至“最有效的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效;当切换至“最不利的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言,补充剂的权重值的最高值总是100。
食物与补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是两套不同的算法。因此,针对某一诉求,食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是同一套算法,它们之间有完全可比性。
食物权重
对于任何一种诉求或疾病而言,在计算食物的权重时,仅考虑食物中所含的营养素,而没有将食物中可能所含的功效成分与活性成分考虑在内。因此,食物的权重仅供参考。要获得在充分考虑了食物中所含的功效成分与活性成分的情况下对诉求或疾病的相关性,请使用 PubMed食物全排序 功能。
双向出现
对于任何一种诉求或疾病而言,当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中,同时又出现在“最不利的”列表中时,表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的,但过量使用时则是不利的。
权重偏差
由于权重计算所用到的AI算法,其深度学习的过程需要进行数据预处理,而PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行的,这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是,对于有些诉求或疾病而言,权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。
为了解决权重偏差,引入新维度—— PubMed实验报告 。
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