过敏性紫癜最有效的营养素|天然提取物|中草药|食物

以下数据由对全球最大的生物医学文献数据库PubMed及维基百科与中医名著利用人工智能算法分析得出


营养素

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 47.2
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3 高级会员可见 14.6
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天然提取物

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 60.57
2 高级会员可见 17.39
3 高级会员可见 13.04
4 艳紫铆 红高颗 13.04
5 纳豆激酶 13.04
6 迷迭香酸 迷迭香提取物 13.04
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4 艳紫铆 红高颗 13.04
5 纳豆激酶 13.04
6 迷迭香酸 迷迭香提取物 13.04

中草药

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 100
2 高级会员可见 59.4
3 高级会员可见 45.66
4 雷公藤 水莽草 19.63
5 肿节风 草珊瑚、接骨金粟兰、九节茶 14.71
6 土三七 菊三七、菊叶三七、三七草 13.04
7 大蒜 蒜、蒜头 13.04
8 僵蚕 白僵蚕 10.63
9 紫背菜 红凤菜、补血菜、观音菜、红背菜 8.7
10 蛇床子 野茴香、蛇床花、野胡萝卜子、蛇米、蛇床[植] 4.34
11 羊蹄 羊蹄叶、羊蹄根、牛耳大黄、皱叶酸模、尼泊尔酸模、羊皮叶子 4.34
12 丹皮 牡丹皮 4.34
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4 雷公藤 水莽草 19.63
5 肿节风 草珊瑚、接骨金粟兰、九节茶 14.71
6 土三七 菊三七、菊叶三七、三七草 13.04
7 大蒜 蒜、蒜头 13.04
8 僵蚕 白僵蚕 10.63
9 紫背菜 红凤菜、补血菜、观音菜、红背菜 8.7
10 蛇床子 野茴香、蛇床花、野胡萝卜子、蛇米、蛇床[植] 4.34
11 羊蹄 羊蹄叶、羊蹄根、牛耳大黄、皱叶酸模、尼泊尔酸模、羊皮叶子 4.34
12 丹皮 牡丹皮 4.34
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 2952.6
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4 欧芹 欧芹,新鲜(U)、香芹、西芹 739.74
5 高粱 高粱(U) 709.32
6 高粱米 691.8
7 百里香(干燥) 香料,百里香,干燥(U) 657.96
8 鼠尾草 香料,鼠尾草,粉末(U)、一串红 652.68
9 罗勒(脱水) 香料,罗勒,干燥(U) 643.2
10 巧克力 烘焙巧克力,不加糖,方块(U) 605.1
11 香菜(脱水) 532.32
12 针叶樱桃 针叶樱桃(西印度樱桃),未加工(U) 513.6
13 可可粉 可可,干粉,不加糖,用碱处理(U) 491.1
14 针叶樱桃汁 针叶樱桃汁,未加工(U) 480.54
15 蔓越莓 蔓越莓,生的(U) 478.74
16 苋菜叶 苋菜叶,生的(U) 440.52
17 苋菜(紫) 红苋 436.5
18 冬葵(冬苋菜) 冬寒菜 433.5
19 莙荙菜 莙荙菜(瑞士甜菜),未加工(U)、牛皮菜 324.84
20 芹菜籽 香料,芹菜种子(U)、芹菜子 311.04
21 蒲公英叶 黄花苗叶、孛孛丁叶 306
22 青椒(脱水) 菜椒(脱水)、柿子椒(脱水) 298.26
23 花豆 豆类,斑纹,成熟的种子,未加工(U) 282.06
24 酸枣 270
25 马郁兰(脱水) 香料,马郁兰,干燥(U) 249.9
26 巧克力(黑色) 糖果,巧克力,黑色,NFS(45-59%可可固体90%;60-69%可可固体5%;70-85%可可固体5%)(U) 246.24
27 牛至(脱水) 香料,牛至,干燥(U) 233.88
28 水芹 水芹,花园,未加工(U) 228.96
29 接骨木果 接骨木浆果,生的(U) 209.04
30 羽衣甘蓝 羽衣甘蓝,未加工(U) 207.96

说明


权重

对于任何一种诉求或疾病而言,用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。

当切换至“最有效的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效;当切换至“最不利的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言,补充剂的权重值的最高值总是100。

食物与补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是两套不同的算法。因此,针对某一诉求,食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是同一套算法,它们之间有完全可比性。

食物权重

对于任何一种诉求或疾病而言,在计算食物的权重时,仅考虑食物中所含的营养素,而没有将食物中可能所含的功效成分与活性成分考虑在内。因此,食物的权重仅供参考。要获得在充分考虑了食物中所含的功效成分与活性成分的情况下对诉求或疾病的相关性,请使用 PubMed食物全排序 功能。

双向出现

对于任何一种诉求或疾病而言,当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中,同时又出现在“最不利的”列表中时,表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的,但过量使用时则是不利的。

权重偏差

由于权重计算所用到的AI算法,其深度学习的过程需要进行数据预处理,而PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行的,这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是,对于有些诉求或疾病而言,权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。

为了解决权重偏差,引入新维度—— PubMed实验报告

实验报告

以下是来自PubMed的与过敏性紫癜有关的 34036 份实验报告中相关度最高的 20 份实验报告

注意:PubMed实验报告的中文标题是由百度翻译或谷歌翻译完成翻译工作的。

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